Agentivité dérivée et augmentée

Dans Genialism, l’agentivité dérivée et l’agentivité augmentée décrivent des effets opposés de l’assistance sur la capacité de former des fins, de juger et d’être l’auteur responsable de sa vie.

Développée notamment à propos de l’IA, la distinction porte sur la question de savoir qui façonne la direction d’une activité et comment l’aide influence le jugement futur. Elle ne mesure pas la proportion du travail réalisée par une machine.

Agentivité dérivée

Elle apparaît lorsque des fins, interprétations et raisons externes sont de plus en plus adoptées sans examen substantiel ni reformulation. La personne peut approuver le résultat tout en participant peu à l’orientation.

« Dérivée » ne veut pas simplement dire influencée : la pensée se développe par langue, culture, relations et outils. Le problème est l’affaiblissement de la capacité de comprendre, questionner, réviser et s’approprier ces influences.

Agentivité augmentée

L’aide élargit compréhension et réalisation tout en soutenant la participation aux fins et au jugement. L’IA peut organiser l’information, éprouver un argument, révéler une incohérence ou suggérer des alternatives sans remplacer l’évaluation de ce qui mérite d’être poursuivi.

Une aide importante demeure compatible avec la qualité d’auteur. Le même système peut soutenir les deux trajectoires selon l’usage et la possibilité de contester son cadrage.

Perte progressive de jugement indépendant

La déclaration PIBBSS propose une hypothèse : déléguer de façon répétée peut affaiblir le jugement indépendant tout en laissant l’impression de rester aux commandes. Le gain de temps peut supprimer une occasion de formuler soi-même un but ou une raison.

Dans ce sens limité, la perte progressive de pouvoir d’agir décrit un processus possible. L’agentivité dérivée caractérise la participation ; la perte progressive concerne capacités ou autorité effective dans le temps. Ce n’est pas une conséquence inévitable de l’IA, mais une hypothèse de recherche.

Clarté empruntée

Une réponse extérieure fluide peut sembler révéler ce que l’on veut avant l’examen de ses propres préoccupations. Le conseil n’est pas nécessairement mauvais : sa clarté peut se substituer à la reconnaissance intérieure.

Ce schéma possible n’invalide pas toute suggestion utile. Inquire Within donne une place aux valeurs et aux questions de la personne avant qu’une réponse externe organise la direction.

Exemple : choisir une orientation professionnelle

Imaginons une personne qui enseigne et envisage de travailler dans la technologie. Une IA recommande la gestion de produits, en privilégiant le salaire et le prestige. La personne accepte sans se demander si ces critères reflètent ce qui compte pour elle. Le projet peut être réalisable, mais son orientation est largement empruntée : c’est un exemple d’agentivité dérivée.

L’écoute intérieure peut révéler que l’essentiel est d’aider les autres à apprendre, tout en conservant un revenu stable et du temps pour la famille. Ces engagements ne dictent pas une profession unique, mais donnent des raisons d’évaluer le changement.

La personne utilise ensuite l’IA pour comparer l’enseignement, les technologies éducatives et la gestion de produits, vérifier les coûts de formation et les conditions de travail, puis revoir les possibilités. Elle peut retenir le même métier, mais pour des raisons examinées et reconnues comme siennes. L’agentivité augmentée peut ainsi soutenir l’agentivité humaine originale.

La différence tient non au métier choisi ni au travail effectué par l’IA, mais à la formation et à la révision de l’orientation. Ce cas hypothétique n’est ni une preuve d’efficacité ni un test diagnostique.

Écoute intérieure et formation de soi

Questionner, s’engager et agir forment aussi le jugement futur. L’augmentation concerne autant un meilleur résultat que la capacité durable d’orienter son activité de manière réfléchie.

Portée de la distinction

Il s’agit de formes et de trajectoires d’activité, non de types fixes de personnes ni de leur valeur. Ni refus d’aide ni effort pour l’effort ne sont requis. Une action fortement assumée peut rester immorale : fins et conséquences demeurent critiquables.

C’est un cadre philosophique, non une échelle validée. Situation personnelle, éducation et institutions influencent les possibilités d’être auteur.

Sources et notes

Ces sources documentent la position de l’auteur. Livres publiés, manuscrits inédits, essais universitaires et propositions soumises ont des statuts différents, précisés ci-dessous. Une soumission n’est pas une acceptation ; les noms institutionnels ne valent ni caution ni évaluation de l’enseignement par les pairs.

Les sources sont classées de la plus récente à la plus ancienne, puis par titre dans l’ordre alphabétique pour une même année. Les dates des ouvrages à paraître sont provisoires.

  1. Non-Derivative Human Agency in the Age of Foundation Models. Mykola Latansky, 2026. Proposition soumise à PhilML ’26 — Philosophy of Machine Learning Conference, 2026.
  2. Original Human Agency: Why Human-in-the-Loop Is Not Enough. Mykola Latansky, 2026. Article de position soumis à AI and the Self — NeurIPS 2026 Workshop. Sections 2–5.
  3. Personal Statement — PIBBSS Fellowship 2026. Mykola Latansky, 2026. Déclaration de candidature, utilisée pour l’hypothèse d’une substitution progressive au jugement indépendant.